Методичні підходи до оцінки фінансового потенціалу держави
DOI:
https://doi.org/10.26642/jen-2017-4(82)-125-129Ключові слова:
держава, інтелектуальний аналіз, методи оцінки, фінансовий потенціалАнотація
Робота присвячена теоретичним основам оцінки фінансового потенціалу держави, його особливостям та алгоритму здійснення. Метою дослідження є узагальнення методичних підходів до оцінки фінансового потенціалу держави.
Автором визначено, що процес оцінки враховує підготовчий, аналітичний та заключний етапи. Особливу увагу приділено інформаційній базі аналізу, вимогам до неї та впливу на динаміку макроекономічних показників змін у методиці їх розрахунку. Запропоновано створення єдиного аналітичного центру оцінки фінансового потенціалу держави для цілей постконфліктного відновлення.
Результати критичного аналізу публікацій з обраної тематики дозволили вдосконалити класифікацію методів оцінки фінансового потенціалу держави через виокремлення двох нових ознак: основного об’єкту оцінки та виду інтелекту. При цьому виявлено перспективність використання інтелектуального аналізу даних про фінансовий потенціал держави в умовах швидкого зростання обсягів неструктурованої інформації.
Не залишилась поза увагою дослідження проблема використання неліцензованого програмного забезпечення для оцінки фінансового потенціалу держави та пов’язані із цим ризики.Посилання
Boronos, V.G. (2012), Finansovyj potencial terytorii' u derzhavnij finansovij polityci: metodologija i praktyka upravlinnja, dyss. of d-ra ekon. nauk, spec. 08.00.08, UABS NBU, Sumy, 449 p.
Illjashenko, K. (2010), «Informacijni metody intelektual'nogo analizu danyh», Ekonomichnyj analiz, No. 10, pp. 390–392.
Indus, K.P. (2016), Upravlinnja finansovym potencialom Ukrai'ny, Abstract of dyss. of kand. ekon. nauk, spec. 08.00.08, ChNTU, Chernigiv, 22 p.
Portna, O.V. (2015), «Metodologichni zasady ocinjuvannja sukupnogo finansovogo potencialu krai'ny», Aktual'ni problemy ekonomiky, No. 3, pp. 106–112.
Smolin, D. (2017), Vvedenie v iskusstvennyj intellekt, konspekt lekcij, FIZMATLIT, Moskva, 264 p.
Subbotin, S.O. (2008), Podannja j obrobka znan' u systemah shtuchnogo intelektu ta pidtrymky pryjnjattja rishen', ZNtU, Zaporizhzhja, 341 p.
Trusova, N.V. (2015), Formuvannja finansovogo potencialu sil's'kogospodars'kyh pidpryjemstv: teorija, metodologija, dyss. of dr. ekon. nauk, spec. 08.00.08, NNC «IAE», Kyi'v, 501 p.
Haff, D. (2015), Kak lgat' pri pomoshhi statistikі, Al'pina Pablisher, Moskva, 168 р.
Shums'ka, S.S. (2007), «Finansovyj potencial Ukrai'ny: metodologija vyznachennja ta ocinky», Finansy Ukrai'ny, No. 5, pp. 55–64.
Uilan, Ch. (2016), Golaja statistika. Samaja interesnaja kniga o samoj skuchnoj nauke, Mann, Ivanov i Ferber, Moskva, 352 p.
McCarthy, J., A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, available at: https://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/download/1904/1802
«Seizing Opportunity Through License Compliance. BSA global software survey» (2016), Business Software Alliance, available at: http://globalstudy.bsa.org/2016/downloads/studies/BSA_GSS_US.pdf#page=5
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 Андрій Юрійович Полчанов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського та у відкритому доступі в електронному архіві університету та на сайті журналу.
